Qlik, Power BI, Tableau – porównanie narzędzi i przegląd najważniejszych funkcji

Z artykułu dowiesz się:

1. Jakimi kryteriami się kierować wybierając odpowiednie narzędzie do analizy danych.
2. Które spośród wymienionych rozwiązań najlepiej sprawdzi się w Twojej firmie.
3. Jakie są zasadnicze różnice w działaniu poszczególnych systemów.

Wymagania sprzętowe

Power BI:

• Hostowany w chmurze: Głównie hostowane na platformie Azure, wymaga minimalnej ilości sprzętu lokalnego.
• Lokalnie (Power BI Report Server): Wymaga Windows Server, SQL Server, .NET Framework, minimum 4 rdzeni CPU i 8 GB RAM dla małych wdrożeń.

Qlik:

• Qlik Sense: Może być w chmurze lub lokalnie; w tym drugim przypadku wymaga wielordzeniowego procesora x64, 12 GB pamięci RAM.
• QlikView: Wymaga serwerów opartych na systemie Windows, ze skalowaniem zależnym od rozmiaru danych i liczby użytkowników.

Tableau:

• Tableau Online: W pełni hostowane, nie wymaga lokalnego sprzętu.
• Tableau Server: Wymaga co najmniej dwurdzeniowego procesora i 8 GB pamięci RAM dla małych wdrożeń, skaluje się wraz z danymi i bazą użytkowników.

Oprogramowanie i system operacyjny

Power BI:

• Power BI Report Server: Windows Server 2016 lub nowszy, SQL Server 2012 Native Client i obsługa IIS.

Ten artykuł przedstawia wszechstronne porównanie Qlik, Power BI oraz Tableau, podkreślając ich mocne strony oraz wymagania infrastrukturalne, co jest kluczowe dla firm dążących do świadomego wyboru narzędzi analitycznych. Power BI wyróżnia się swoją natywną obsługą chmury i bezproblemową integracją z produktami Microsoftu, co czyni go preferowanym rozwiązaniem dla organizacji już osadzonych w ekosystemie Microsoft.

Przemysław Blicharski, International Sales Team Manager w BPX S.A.

Qlik:

• Zarówno QlikView, jak i Qlik Sense działają w systemie Windows Server (2012 lub nowszym), a Qlik Sense jest również dostępny na platformach chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud).

Tableau:

• Tableau Server jest kompatybilny z Windows Server 2016 lub nowszym i Linux (Ubuntu, CentOS), z dodatkową potrzebą PostgreSQL/SQL Server do zarządzania bazą danych.

Uwagi dotyczące sieci

Power BI:

• Wymaga dużej przepustowości w przypadku usług w chmurze; w przypadku usług lokalnych zależy od złożoności raportu i jednoczesnego użytkowania.

Qlik:

• Qlik Sense obsługuje przetwarzanie danych offline, ale usługi online wymagają solidnej infrastruktury sieciowej.

Tableau:

• Podobnie jak w przypadku Power BI, wysoka przepustowość jest wymagana w przypadku chmury, z uwzględnieniem skalowalności w przypadku konfiguracji lokalnych.

Skalowalność i wydajność

Power BI:

• Wysoce skalowalny w chmurze z Azure.
• Skalowalność lokalna jest bardziej ograniczona i wymaga starannego planowania.

Qlik:

• Technologia in-memory pozwala na szybkie przetwarzanie danych.
• Wersja lokalna wymaga starannego planowania sprzętu do skalowania.

Qlik, z jego technologią przetwarzania danych w pamięci (in-memory), oferuje szybką analizę danych, co jest nieocenione dla firm potrzebujących analizy danych w czasie rzeczywistym, chociaż wymaga znacznych zasobów sprzętowych dla większych zbiorów danych.

Przemysław Blicharski, International Sales Team Manager w BPX S.A.

Tableau:

• Tableau Server można skalować poprzez dodawanie kolejnych węzłów do klastra.
• Wydajność w dużym stopniu zależy od sprzętu i sieci.

Bezpieczeństwo i zgodność

Power BI:

• Wbudowane funkcje zabezpieczeń platformy Azure, w tym szyfrowanie danych i certyfikaty zgodności.

Qlik:

• Qlik Sense zawiera solidne funkcje zabezpieczeń danych przechowywanych i przesyłanych.
• Zgodność z różnymi standardami branżowymi, w tym RODO.

Tableau:

• Oferuje kompleksowe funkcje zabezpieczeń, w tym zabezpieczenia na poziomie użytkownika i wiersza.
• Zgodność ze standardami takimi jak HIPAA, SOC 2 i RODO.

Kopie zapasowe i odzyskiwanie po awarii

Power BI:

• Usługi Azure obejmują opcje tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania po awarii.
• W środowisku lokalnym wymagane są procedury tworzenia kopii zapasowych programu SQL Server.

Qlik:

• Wymaga ręcznej konfiguracji kopii zapasowych dla wdrożeń lokalnych.
• Wersje w chmurze oferują automatyczne tworzenie kopii zapasowych.

Tableau:

• Tableau Server wymaga ręcznego planowania kopii zapasowych.
• Tableau Online zapewnia automatyczne tworzenie kopii zapasowych.

Elastyczność Tableau w zakresie obsługi serwerów Windows i Linux oraz jego zdolność do efektywnego przetwarzania dużych zbiorów danych przy odpowiedniej konfiguracji sprzętowej czynią go wszechstronnym wyborem dla różnorodnych środowisk IT. Wybierając między tymi narzędziami, firmy powinny uwzględnić swoją istniejącą infrastrukturę, potrzeby wydajnościowe oraz wymagania integracyjne, aby wybrać rozwiązanie, które najlepiej wpisuje się w ich strategiczne cele i możliwości operacyjne.

Przemysław Blicharski, International Sales Team Manager w BPX S.A.

Integracja i ekosystem

Power BI:

• Płynna integracja z usługami Azure i produktami Microsoft.
• Rozbudowany rynek łączników i aplikacji innych firm.

Qlik:

• Rozbudowana obsługa API dla niestandardowych integracji.
• Aktywna społeczność dla rozszerzeń i konektorów.

Tableau:

• Silna łączność z bazami danych i rozwiązaniami Big Data.
• Szeroka gama konektorów i integracji danych innych firm.

Podsumowanie

Qlik

Najważniejsze cechy infrastruktury:

• Elastyczność: Oferuje zarówno rozwiązania lokalne, jak i chmurowe, z solidną obsługą serwerów Windows.
• Wydajność: Technologia in-memory zapewnia szybkie przetwarzanie danych, ale wymaga znacznych zasobów serwerowych dla większych zbiorów danych.
• Skalowalność: Skalowanie wymaga starannego planowania sprzętowego, zwłaszcza w przypadku pamięci masowej i możliwości przetwarzania w pamięci.

Rozważania dotyczące infrastruktury:

• Kopie zapasowe i odzyskiwanie danych: Ręczne tworzenie kopii zapasowych jest konieczne w przypadku wersji lokalnych, podczas gdy wersje chmurowe oferują zautomatyzowane rozwiązania.
• Sieć: Efektywne wykorzystanie zasobów sieciowych dzięki technologii in-memory, ale wymaga dobrej infrastruktury dla szczytowej wydajności.

Power BI

Najważniejsze cechy infrastruktury:

• Cloud-Native: Zaprojektowany głównie z myślą o chmurze z Azure, zmniejszając zapotrzebowanie na infrastrukturę lokalną.
• Integracja: Płynna integracja z usługami Azure i produktami Microsoft.
• Lekkość: Wersja lokalna, Power BI Report Server, ma niewielkie wymagania sprzętowe dla małych wdrożeń.

Rozważania dotyczące infrastruktury:

• Ograniczenia lokalne: Większe instalacje lokalne mogą wymagać znacznych inwestycji w sprzęt.
• Sieć: Usługi w chmurze wymagają wysokiej przepustowości i połączeń sieciowych o niskim opóźnieniu, aby uzyskać najlepszą wydajność.

Tableau

Najważniejsze cechy infrastruktury:

• Wszechstronność: Kompatybilny z serwerami Windows i Linux, Tableau Server oferuje elastyczność dla różnych środowisk IT.
• Skalowalność: Tableau Server skaluje się wraz z dodawaniem węzłów do klastra, wspierając duże wdrożenia.
• Obsługa danych: Wydajne przetwarzanie dużych zbiorów danych przy odpowiedniej konfiguracji sprzętowej.

Rozważania dotyczące infrastruktury:

• Backup i Disaster Recovery: W przypadku Tableau Server wymagane są ręczne procedury tworzenia kopii zapasowych, bez natywnego zautomatyzowanego rozwiązania do tworzenia kopii zapasowych.
• Wydajność: Zależy od sprzętu i może wymagać znacznych zasobów w przypadku złożonych wizualizacji i dużych baz użytkowników.